گوگل بارد (Google Bard) سابق یا Google Gemini هوش مصنوعی است که گوگل انتظار دارد بتواند مانند موتور جست‌وجویش انقلابی و پرکاربرد شود. مدتی است که رقابت برای تصاحب بازار هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها داغ شده است و شرکت‌های گوناگونی برای برتری در این زمینه دست به سرمایه‌گذاری‌های بزرگی زده‌اند. یکی از این شرکت‌ها، مایکروسافت است که با سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری در شرکت OpenAI و افزودن چت جی پی تی به ویندوز ۱۱ در قالب بخشی با نام Copilot، سعی در برتری جستن در این عرصه دارد. اما این پایان کار نیست، چراکه گوگل هم به این فکر افتاده تا هوش مصنوعی خود را وارد رقابت کند و نبرد در این زمینه را وارد مرحله تازه‌ای کند.

هوش مصنوعی گوگل بارد یا گوگل جمینی از نظر کلی مشابه رقیبش چت جی پی تی است و توانسته در زمینه‌های مختلفی برتریش را اثبات کند؛ اما چگونه چنین کاری ممکن شده است؟ گوگل Bard یا گوگل جمینی چیست و چگونه کار می‌کند؟ نحوه استفاده از گوگل gemini به چه شکل است و چطور می‌توان به گوگل بارد یا بات gemini دسترسی داشت و از همه مهم‌تر آنکه چرا و به چه علت گوگل بارد به Gemini تغییر برند داد و این دستیار توانمند چه ویژگی‌ها و مدل‌هایی دارد؟ اگر شما هم مشتاق هستید با رقیب قدرتمند چت جی پی تی بیشتر آشنا شوید و بدانید چطور می‌توان از آن استفاده کرد، از شما دعوت می‌کنیم تا این مقاله از بیت ۲۴ را مطالعه فرمایید.

 

Google Bard چیست؟

پیش از آنکه درباره گوگل Gemini صحبت کنیم، بد نیست نگاهی به سرآغاز گوگل بارد و موضوعات مرتبط با آن بیندازیم. هوش مصنوعی گوگل شبیه چت جی پی تی است و برای ایجاد تعامل با انسان طراحی شده است. می‌توانید سؤالات خود را از گوگل بارد بپرسید و او با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی و موضوعاتی که آموخته است، به شما پاسخ می‌دهد.

گوگل بارد در حقیقت شبیه‌ساز مکالمات انسانی با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی است. نکته حائز اهمیتی که باید درباره هوش مصنوعی بارد یا گوگل جمینی بدانیم، این است که این وسیله کاربردی می‌تواند داده‌های به‌روز و تازه را از اینترنت جست‌وجو کند و در اختیار کاربر قرار دهد. این دقیقا نقطه مقابل چت جی پی تی است که اطلاعات و داده‌هایش مربوط به سال ۲۰۲۱ بوده و از موضوعات جدید بی‌اطلاع است.

تاریخچه گوگل بارد؛ نسخه‌ها و تغییر برند به جمینی

نسخه اولیه Google Bard یک ابزار مبتنی بر مدل زبانی گوگل با نام لامدا (LaMDA) بود. لامدا در حقیقت یک مدل زبانی پیشرفته است که با استفاده از یادگیری ماشینی می‌تواند الگوها و الگوریتم‌های خاص را فرا بگیرد و بر اساس آن‌ها، محتواهای جدید تولید کند. اگر شما هم جزو افراد مطلع از اخبار روز دنیا هستید، احتمالا به خاطر دارید که چندی پیش، یکی از مهندسان سابق گوگل در اظهارنظری گفته بود که لامدا به خودآگاهی رسیده و دلیل این اظهارنظر هم پاسخ‌های خاصی است که این هوش مصنوعی به سؤالات می‌دهد. علی‌رغم حرف و حدیث‌های بسیار، این مدل زبانی چندی پیش جایش را به گزینه قدرتمندتری داد.

در نسخه فعلی، لامدا جایش را به مدلی با نام PaLM 2 داده است؛ مدلی که قدرتی به مراتب بیشتر از مدل پیشین دارد. عبارت PaLM 2 که مخفف Pathways Language Model 2 است، مانند همتای قدیمی‌اش یک مدل زبانی است که برای اولین بار در مراسم I/O ۲۰۲۳ معرفی شد. برخلاف مدل LaMDA، پالم ۲ بیش از ۱۰۰ زبان مختلف را آموزش دیده و حتی در زمینه‌هایی مانند کدنویسی، دانشی به مراتب بهتر از همتای پیشین خود دارد. علاوه بر این موارد، پالم ۲ استدلال‌های منطقی و توانایی‌های مرتبط با حل مسائل ریاضی بسیار بهتری نسبت به لامدا ارائه می‌دهد.

پالم ۲ در گوگل بارد

تغییر برند گوگل بارد به گوگل Gemini

ظاهراً عرصه هوش مصنوعی قرار نیست به این زودی‌ها از ذهن مردم و تیتر اخبار محو شود. شرکت‌های مطرح به‌شدت در تلاش هستند با ارتقای محصولات جدید و ادغام پارامترهای متنوع سهم بیشتری از این بازار پیدا کنند. این رقابت به حدی جدی و سخت است که حتی شرکت‌ها علاوه بر تغییرات ساختاری به‌دنبال تغییر نام و برند ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند. در یکی از همین تغییرات در ۸ام ماه فوریه ۲۰۲۴ (۱۹ بهمن ۱۴۰۲) گوگل اعلام کرد که برند بارد به Gemini تغییر پیدا کرده است و از این به بعد ربات هوش مصنوعی Gemini به‌جای بارد در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت.

تغییر برند گوگل بارد به Gemini

علت نام‌گذاری هوش مصنوعی گوگل Gemini

بسیاری از کاربران می‌خواهند بدانند گوگل به چه دلیل نام هوش مصنوعی خود را جمینی گذاشته است. به همین دلیل، گمانه‌‌زنی‌های مختلفی در این ارتباط وجود دارد. تعدادی از رسانه‌ها گزارش داده‌اند که جمینی مخفف عبارت Generalized Multimodal Intelligence Network Interface است، اما گوگل تاکنون این اطلاعات را تأیید نکرده است. با این حال، با توجه به انتخاب نام پیشین این هوش مصنوعی یعنی Google Bard، احتمال زیادی وجود دارد که علایق سازندگان به موضوعات نجوم و ستاره‌شناسی موجب شده تا به‌دلیل شباهت میان ساختار زبانی مورد استفاده با صورت‌های فلکی، نام Gemini و ارتباط آن با Castor و Pollux به‌عنوان اسطوره‌های یونان باستان این نام‌گذاری صورت گرفته باشد. البته با اینکه این موضوع عجیب به نظر می‌رسد، بر اساس اطلاعات منتشر شده و برخی شواهد و تأییدیه‌های ضمنی، ظاهراً این تحلیل به مراتب درست‌تر از سایر احتمالات و گمانه‌های دیگر است.

با این حال، هنوز هم گوگل و سازندگان ربات هوش مصنوعی gemini، پاسخ دقیق و درستی در این خصوص به رسانه‌ها و کاربران نداده‌اند.

آیا گوگل بارد با گوگل جمینی متفاوت است؟

پیش‌تر اشاره کردیم که گوگل بارد به گوگل جمینی تغییر نام داد؛ اما اینکه آیا هوش مصنوعی گوگل جمینی Gemini همان بارد است یا نه، باید بگوییم که هم بله و هم خیر! گوگل جمینی با Google Bard متفاوت است؛ اما در برخی زمینه‌ها با هم مشابه هستند و همین موضوع باعث می‌شود پاسخ به این پرسش تا حدودی گیج‌کننده باشد. تا فوریه ۲۰۲۴، Google Bard رابط کاربری بود که گوگل با مدل‌های زبانی مختلف از آن استفاده می‌کرد.

بارد در اوایل سال ۲۰۲۳ راه‌اندازی شد تا گوگل بتواند هم تراز با رقبایش، در عرصه هوش مصنوعی حرفی برای گفتن داشته باشد. اشاره کردیم که در زمان راه‌اندازی گوگل بارد، این ابزار از مدل LaMDA استفاده می‌کرد و چند ماه بعد، Bard اولین به‌روزرسانی بزرگ خود را با انتشار PalM 2 دریافت کرد. در دسامبر ۲۰۲۳، گوگل با تغییر بارد به مدل Gemini Pro، در حقیقت بزرگ‌ترین به‌روزرسانی و تغییرات انجام‌گرفته روی این هوش مصنوعی را در دسترس کاربران قرار داد و در فوریه ۲۰۲۴ هم استفاده از نام تجاری بارد به‌طور کلی متوقف شد.

به بیان ساده گوگل بارد اولین تلاش و تجربه حرفه‌ای گوگل در زمینه AI بود که در اختیار کاربران قرار گرفت؛ اما با پیشرفت این عرصه، گوگل تلاش کرد هوش مصنوعی خود را با انجام تغییرات مختلف و ارائه نسخه‌های گوناگون به سطح دیگری ببرد به طوری که به‌شکلی ملموس بتواند در مقابل رقبای قدرتمند حرفی برای گفتن داشته باشد. از آنجا که داشتن دو نام مختلف ضرورت چندانی نداشت و در عین حال کاربران با گوگل بارد نیز آشنا بودند، بهترین تصمیم، تغییر نام این برند به همراه افزوده‌شدن امکانات بیشتر بود. جمینی جایگزین نام تجاری بارد است که به همراه خود انبوهی از قابلیت‌های جدید و مدل‌های مختلف را در اختیار کاربران قرار داده است.

مقایسه گوگل بارد نسبت به ChartGPT

هم Google Bard و هم ChatGPT از مدل‌های زبان طبیعی و یادگیری ماشینی برای ایجاد ارتباط و پاسخ به کاربران استفاده می‌کنند؛ اما هر کدام دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌ها هستند. در زمان نگارش این متن، ChatGPT کاملا مبتنی بر داده‌هایی است که عمدتا تا سال ۲۰۲۱ جمع‌آوری شده‌اند، در حالی که Google Bard پتانسیل استفاده از اطلاعات به‌روز را برای پاسخ‌های خود دارد و می‌تواند آزادانه در اینترنت جست‌وجو کند. از آنجا که این چت بات مستقیما به دنیای وسیع اینترنت متصل است، می‌توانید برای دریافت یافته‌های مرتبط، روی دکمه «Google it» نیز کلیک کنید؛ این یکی از مزیت‌های مهم Bard نسبت به ChatGPT است.

از سوی دیگر، ChatGPT تمرکز عمده‌ای روی پرسش‌ و پاسخ‌های مکالمات دارد و به‌ویژه، در کارهای خلاقانه نیز عملکردش بهتر از گوگل بارد است. حتی خود گوگل هم نسبت به این موضوع معترف است و به نظر می‌رسد ChatGPT در حال حاضر، پتانسیل بیشتری برای پاسخگویی به سؤالات به زبان طبیعی دارد.

در گزارشی که چندی پیش منتشر شد، عنوان شده بود که گوگل بدون داشتن مجوز و با استفاده از داده‌های ChatGPT، گوگل بارد را آموزش داده است. گوگل این اتهام را رد کرد؛ اما بحث‌های فراوانی در این زمینه وجود دارد. ساندار پیچای، مدیر عامل شرکت گوگل، در همین راستا اعلام کرد که Bard به زودی برای رقابتی شدن با ChatGPT به‌روز شده و می‌تواند با توانمندی‌های جدید چت جی پی تی را پشت سر بگذارد.

مورد دیگری که در خصوص تفاوت میان گوگل بارد و چت جی پی تی می‌توان به آن اشاره کرد، موضوع هزینه‌هاست. هوش مصنوعی گوگل رایگان است، در صورتی که تنها نسخه ۳.۵ ChatGPT به‌صورت رایگان عرضه شده و کاربرانی که بخواهند به امکانات بیشتر، سرعت و کیفیت پاسخگویی بهتر این هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، باید از ورژن GPT-4 آن که به ChatGPT Plus معروف است، استفاده کنند و به ازای هر ماه، ۲۰ دلار هزینه اشتراک بپردازند.

مقایسه هوش مصنوعی بینگ با گوگل بارد

بد نیست در این بخش از مقاله، اشاره‌ای هم به یکی از رقبای قدرتمند هوش مصنوعی گوگل داشته باشیم؛ محصولی از شرکت مایکروسافت که به‌شکلی خاص توانسته کاربران را به استفاده از هوش مصنوعی ترغیب کند. هوش مصنوعی بینگ یا بینگ چت (Bing Chat) که مدتی است نام آن به کوپایلوت (Copilot) یا کمک خلبان تغییر پیدا کرده، ابزاری است که غول بزرگ فناوری یعنی مایکروسافت در ماه فوریه سال گذشته میلادی آن را معرفی و عرضه کرد.

این هوش مصنوعی مانند رقیب قدرتمندش چت جی پی تی ۴، مبتنی بر مدل زبانی بزرگ یا LLM است، اما با این تفاوت که محدودیت‌های ChatGPT را از نظر دسترسی به داده‌های روز و سرچ در اینترنت ندارد و کاربران می‌توانند بدون هیچ مشکلی پاسخ‌های دقیق‌تری دریافت کنند. مایکروسافت مدعی است که ویژگی هوش مصنوعی بینگ به مراتب قدرتمندتر از ChatGPT است و تجربه مکالمه‌ای پیشرفته‌ای را به کاربران ارائه می‌دهد.

برخلاف موتورهای جستجوی سنتی، بینگ چت یا همان کوپایلوت با ارائه پاسخ‌های خلاقانه، متعادل و دقیق، تجربه تعاملی‌تر و جذاب‌تری را ارائه می‌دهد که مطابق با اولویت‌های کاربر است. بینگ چت تنها به پاسخ‌های مبتنی بر متن محدود نمی‌شود. از آنجا که مایکروسافت هوش مصنوعی دال-ئی (DALL-E) از OpenAI را با این چت بات ادغام کرده است، کاربران می‌توانند با نوشتن یک متن (پرامپت)، تصویر متناسب با آن را هم خلق کنند.

نکته مهم در خصوص رقیب بزرگ گوگل بارد این است که شرکت Microsoft در ابتدا این چت بات را به‌شکل بخشی به مرورگر اج (Edge) اضافه کرد؛ اما در به‌روزرسانی که چند ماه پیش منتشر شد، این بخش به‌شکلی بنیادی با ویندوز ۱۱ و ابزارهای آن ادغام شد و کاربران می‌توانند علاوه بر جست‌وجو در اینترنت و تولید محتوا، در بخش‌های سیستم عامل خود مانند فایل اکسپلورر، پینت (Paint) یا بسیاری از موارد دیگر نیز از این هوش مصنوعی استفاده کنند.

محدودیت‌های گوگل بارد

برخلاف چت جی پی تی، Google Bard به تمامی محتوای موجود در اینترنت دسترسی دارد. این بدان معناست که در صحبت با هوش مصنوعی گوگل بارد، او به شما پاسخ‌هایی از جنس داده‌های جاری و مسائل روز ارائه می‌کند. با این حال، این امر تأییدکننده درستی اطلاعات ارائه‌شده توسط این چت بات نیست. بنابراین، بررسی و صحت‌سنجی داده‌های ارائه‌شده الزامی است. موضوع داده‌های غلط ظاهرا به اندازه‌ای گسترده است که افراد متعددی آن را گزارش کرده‌اند.

به‌عنوان مثال، رسانه معتبر Digital Trends در پرسشی درباره ویراستاران این مجموعه، با پاسخی اشتباه از جانب گوگل بارد مواجه شده بود یا هنگامی که از این چت بات هوشمند در ۶ فوریه ۲۰۲۳ درباره اکتشافات فضایی جیمز وب پرسیده شد، پاسخ‌های نادرستی درباره کشف یک سیاره فراخورشیدی ارائه کرده بود. چنین مشکلی حتی به کاهش سهام گوگل منجر شد؛ اما با تغییر و به روز‌رسانی‌های اخیر به نظر می‌رسد اشتباه در آمار و اطلاعات آن تا حد قابل‌توجهی کاهش یافته است.

یکی دیگر از مشکلات مهم و محدودیت‌های گوگل بارد، بحث خلاقیت است. گاهی اوقات این هوش مصنوعی نمی‌تواند مطالبی متفاوت با یکدیگر را خلق کند و از کلمات و جملات تکراری استفاده می‌کند. مورد دیگری که در نسخه ابتدایی و تا چند ماه پیش کاربران را دچار دردسر می‌کرد، نبود منابع اطلاعاتی قابل استناد در نوشته‌هایش بود. موضوع دیگر که برخی کاربران از آن شکایت دارند، نبودِ هماهنگی میان درخواست آن‌ها و پاسخ‌های ارائه‌شده است؛ موضوعی که می‌تواند عده زیادی را روانه سوی دیگر میدان رقابت، یعنی چت جی پی تی کند.

مورد دیگری که موجب محدودیت گوگل بارد شده، ناتوانی این هوش مصنوعی برای ایجاد مقالات یا داستان‌های بلند است. این مشکل به‌ویژه برای نویسندگانی که به‌دنبال خلق محتواهای جدید هستند و تا پیش از بارد از چت جی پی تی استفاده می‌کردند، می‌تواند یک نقطه ضعف بزرگ تلقی شود. باید دید آیا گوگل تمایل دارد این مشکل را در آپدیت‌های آتی حل کند یا خیر.

هوش مصنوعی گوگل جمینی Gemini چیست؟

Google Gemini در حقیقت از چهارچوب‌های کلی و مدل زبانی گوگل بارد استفاده می‌کند و به‌دلیل همین شباهت‌های کلی، نام بارد به جمینی تغییر پیدا کرد. البته این بدان معنا نیست که جمینی هیچ تفاوتی با بارد ندارد و این تغییر تنها در نام آن‌ها شکل گرفته است. هوش مصنوعی گوگل جمینی علاوه بر ویژگی‌های کلی بارد، از پیشرفت‌های قابل ملاحظه و فناوری‌های نوینی در ساختار خود بهره می‌برد. نسخه ۱.۰ این هوش مصنوعی ابتدا در ششم دسامبر ۲۰۲۳ (۱۵ آذر ۱۴۰۲) معرفی شد. جالب است بدانید این محصول را بخش دیپ مایند (DeepMind) شرکت آلفابت گوگل که به‌شکل خاص روی تحقیق و توسعه درباره موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز دارد، ساخته است.

مدتی بعد از تغییر برند، وب‌سایت گوگل بارد نیز دستخوش برخی تغییرات شد و کاربران با فضا و ظاهر نسبتاً تازه‌ای روبه‌رو شدند. گوگل جمینی مانند سایر هوش‌های مصنوعی مولد، همچنان روی پاسخ‌های منطقی، ایجاد مکالمه مؤثر با کاربران و ساخت تصاویر مبتنی بر نوشتار متمرکز بوده و این تغییر نام تأثیری در این زمینه نداشته است.

اگرچه هوش مصنوعی جمینی به‌شکل یک محصول رایگان در اختیار کاربران قرار گرفته است، اگر کاربران به‌دنبال پاسخ‌های دقیق‌تر و امکانات بیشتر هستند، می‌توانند از مدل‌ تعریف‌شده جدید آن استفاده کنند. در ادامه این مطلب به معرفی این مدل‌ها می‌پردازیم؛ اما تا پیش از آن بدانید این امکان وجود دارد که با تهیه اشتراک Gemini Advanced علاوه بر دسترسی به ۲ ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری، به برترین نسخه بات Gemini نیز دسترسی داشته باشید. این اشتراک به‌شکل ماهانه ۲۲ دلار عرضه شده و با خرید یک‌ساله آن می‌توانید حدود ۲ دلار به ازای هر ماه صرفه‌جویی کنید و تنها ۲۴۰ دلار به‌شکل سالیانه پرداخت کنید.

اشتراک جمینی ادونسد

نکته مهم دیگر، بحث ادغام و امکان استفاده از Google Gemini در ورک اسپیس‌های گوگل است. بدین معنا که کاربران می‌توانند از قابلیت‌های گوگل جمینی در امور مختلفی مانند نوشتن و مدیریت ایمیل‌ها، فایل‌های موجود در گوگل درایو و گوگل داکز (Google Docs) و حتی ساخت شیت‌ها و جدول‌های اکسل نیز بهره‌مند شوند. البته توجه داشته باشید این قابلیت‌ها به‌شکل پیش‌فرض برای کاربرانی که از اشتراک جمینی ادونسد استفاده می‌کنند، در دسترس خواهد بود. البته بد نیست به این مورد اشاره کنیم که از طریق اپ جمینی می‌توان به برخی از امکانات اولیه و ابتدایی این هوش مصنوعی در ارتباط با ورک اسپیس‌های گوگل دسترسی داشت.

همراه با تغییر نام تجاری Bard، گوگل همچنین یک اپلیکیشن با نام Gemini برای اندروید منتشر کرده است؛ اقدامی که تا پیش از این برای محصول بارد انجام نشده بود. با نصب این برنامه روی دستگاه‌های اندروید خود، می‌توانید از آن به‌جای Google Assistant در گوشی یا تبلت خود استفاده کنید. با این کار چند ویژگی جدید در گوشی شما باز می‌شود. می‌توانید از فرمان صوتی آشنا «Hey Google» برای دسترسی و پرسیدن سؤال استفاده کنید.

Gemini از آنچه در صفحه نمایش شما نشان داده می‌شود، آگاه است، بنابراین می‌توانید از آن بخواهید متن یا پاسخ‌هایی را بر اساس آنچه قابل مشاهده است ایجاد کند. بسیاری از ویژگی‌های دستیار گوگل نیز از طریق Gemini در دسترس هستند. تنظیم تایمر، گزینه برقراری تماس و کنترل‌های ابزارهای هوشمند خانه از جمله بخش‌هایی است که می‌توان آن‌ها را از طریق بات جمینی کنترل کنید. به‌طور کلی، گوگل در حال کار روی گسترش قابلیت‌های این اپلیکیشن روی گوشی‌های هوشمند دیگر در آینده است.

نکته مهم و متمایز در خصوص گوگل جمینی، استفاده از سه مدل مختلف بزرگ زبانی (LLM) با اندازه و پیچیدگی‌های گوناگون است. در عین حال این هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تفسیر مطلوب‌تر اطلاعات و داده‌ها و ارائه پاسخ‌های متناسب به ورودی کاربران استفاده می‌کند.

انواع مدل‌های گوگل Gemini

Gemini AI هوش مصنوعی پیشرفته است که توسط Google DeepMind توسعه یافته و قادر به استدلال‌های پیچیده و درک اطلاعات در زمینه‌های مختلف از جمله متن، تصاویر، ویدئو، صدا و کدهای برنامه‌نویسی است. به‌گفته شرکت گوگل، این ابزار کاربردی توانسته است از قابلیت‌های GPT-4 پیشی بگیرد و علی‌رغم ورود دیرهنگام به صحنه رقابت، عملکرد مطلوبی از خود به جای بگذارد. یکی از مدیران عالی‌رتبه گوگل در مصاحبه‌ای اظهار داشته است که:

این فناوری پیشرفته آماده است تا متدولوژی‌های به کار گرفته شده توسط توسعه‌دهندگان و مشتریان تجاری را در فرایندهای پیشرفت و گسترش برنامه‌های کاربردی و مبتنی بر هوش مصنوعی متحول کند.

چنین اظهاراتی نشان می‌دهد گوگل با تمام قوا وارد میدان شده و می‌خواهد مانند موتور قدرتمند جست‌وجو خود عرصه هوش مصنوعی را با ارائه نسخه‌های مختلف و تکامل‌یافته به تسخیر خود درآورد. درباره ورژن‌های مختلف هوش مصنوعی گوگل جمینی Gemini پیش‌تر اشاراتی داشتیم؛ اما اکنون درباره هر کدام توضیحاتی را ارائه می‌کنیم تا بیشتر با آن‌ها آشنا شوید.

انواع مدل‌های جمینی

بات Gemini در سه نسخه مجزا در دسترس کاربران قرار گرفته‌ است که عبارت‌اند از:

  • جمینی نانو: این نسخه در حقیقت مدلی کوچک‌تر از هوش مصنوعی گوگل gemini است که برای کار به‌عنوان بخشی از ویژگی‌های گوشی‌های هوشمند طراحی شده است و اکنون در گوشی‌ پیکسل 8 پرو و با به‌روزرسانی اخیر در دسترس کاربران قرار گرفته است.
  • جمینی پرو: نسخه دیگری از مدل Gemini است که جایگزین گوگل بارد شد و به‌صورت رایگان از طریق اپلیکیشن و وب‌سایت قابل دسترسی است.
  • جمینی اولترا: این نسخه قدرتمندترین ورژن Gemini است که در زمینه‌های مختلف از جمله حل مسائل پیچیده و پاسخ‌های دقیق و کم‌اشتباه از متخصصان انسانی نیز هوشمند‌تر عمل کرده است و توانسته در بررسی‌های انجام‌گرفته نتایج فوق‌العاده‌ای ارائه کند. نسخه اولترا جمینی مبتنی بر درک زبان چند وظیفه‌ای بزرگ (MMLU) ساخته شده تا بتواند از پس انجام وظایف پیچیده در متن، تصاویر، صدا، ویدئو و کدها برآید.

در نهایت و به‌طور کلی دسته‌بندی‌های ذکر شده را می‌توان به این ترتیب شرح داد که Gemini Nano که برای استفاده در دستگاه‌های تلفن همراه به‌خوبی تنظیم شده است. Gemini Pro برای رسیدگی به طیف وسیعی از عملیات‌ها توسعه داده شده است و در نهایت Gemini Ultra، گسترده‌ترین و قدرتمندترین هوش مصنوعی ساخته‌شده گوگل برای مدیریت وظایف بسیار پیچیده است.

گوگل جمینی ادونسد

اگر احتمالاً برایتان این سؤال پیش آمده که پس Gemini Advanced چه شد و چرا این نسخه در این دسته‌بندی قرار ندارد، باید بگوییم که منظور از نسخه جمینی ادونسد در حقیقت دسترسی به جمینی اولترا به همراه امکانات دیگر از طریق تهیه یک اشتراک از طرح‌های Google One است. به عبارت ساده، جمینی ادونسد یک مدل دیگر از هوش مصنوعی گوگل نیست؛ بلکه یک Plan است که از برترین نسخه جمینی یعنی جمینی اولترا در آن استفاده شده است و شما می‌توانید در صورت تمایل، به‌مدت ۲ ماه از این طرح به‌شکل رایگان استفاده کنید.

آیا Google Gemini در دسترس همه کاربران دارد؟

در پاسخ به این پرسش باید بگوییم که بله؛ نسخه‌های مختلف گوگل جمینی در حال حاضر تقریباَ در دسترس همگان قرار دارد. اگر به خاطر داشته باشید در ابتدای معرفی گوگل بارد یا همان هوش مصنوعی اولیه گوگل، این ابزار تنها برای مناطق و تعداد محدودی از کاربران در دسترس بود؛ اما این رویکرد گوگل در زمان معرفی و عرضه جمینی تغییر کرد و این هوش مصنوعی بدون فاصله زمانی خاصی در اختیار کاربران در بیش از ۲۰۰ کشور جهان قرار گرفته است و آن‌ها می‌توانند بسته به مدل‌های مختلف این هوش مصنوعی از امکانات و اشتراک‌های مرتبط با آن استفاده کنند. هوش مصنوعی جمینی نیز مانند گوگل بارد به زبان‌های ژاپنی و کره‌ای مسلط است و می‌تواند با بیش از ۴۰ زبان مختلف از سراسر جهان تعامل داشته باشد.

گوگل جمینی برای ایرانیان

توجه داشته باشید که گوگل Gemini هنوز در مراحل آغازین خود قرار دارد و بخش‌های مختلف این دستیار هوشمند و قدرتمند گوگل، به‌مرور و با دریافت به‌روزرسانی‌های جدید تکمیل خواهد شد. مورد دیگری که باید به آن اشاره کنیم این است که صحبت با هوش مصنوعی گوگل برای کاربران ایرانی دارای محدودیت است و در ایران بدون استفاده از تغییردهنده‌های آی‌پی ممکن نیست.

کاربردهای گوگل جمینی

از آنجا که گوگل مدل‌های گوناگونی از جمینی را توسعه داده و می‌توان از این ابزار به‌عنوان یک مدل پایه استفاده کرد، توسعه‌دهندگان و سازندگان اپلیکیشن و برنامه‌ها می‌توانند به‌طور گسترده و یکپارچه از این هوش مصنوعی به همراه سرویس‌های دیگر گوگل در محصولات خود استفاده کنند. برنامه‌هایی که در حال حاضر از Gemini استفاده می‌کنند شامل موارد زیر هستند:

  • AlphaCode 2: ابزار تولید کد AlphaCode 2 Google DeepMind از یک نسخه سفارشی‌شده Gemini Pro استفاده می‌کند.
  • گوگل پیکسل: گوشی‌های هوشمند Pixel 8 Pro اولین دستگاه‌هایی هستند که Gemini Nano را اجرا می‌کنند. از Gemini در مواردی مانند Recorder و Smart Reply در Gboard (کیبورد گوگل) استفاده می‌شود. با آنکه پیکسل اولین گوشی هوشمند اندرویدی است که از هوش مصنوعی جمینی بهره می‌برد، تنها گوشی هوشمند اندرویدی نخواهد بود. از این پس، توسعه‌دهندگان سیستم عامل اندروید قادر خواهند بود از طریق قابلیت AICore نسخه Gemini Nano را در رابط‌های کاربری خود استفاده کنند.
  • Vertex AI: سرویس Vertex Google Cloud مدل‌های پایه‌ای از هوش مصنوعی Gemini Pro را ارائه می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای ساخت برنامه‌های مختلف استفاده کنند.
  • Google AI Studio: با استفاده از استودیوی هوش مصنوعی گوگل، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق ابزارهای تعریف شده برنامه‌هایی را مبتنی بر گوگل Gemini بسازند.

مزایا و برتری‌های گوگل Gemini

  • بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری

گوگل جمینی از نظر عملکرد و مقیاس‌پذیری بهبود قابل توجهی پیدا کرده است. این مدل برای رسیدگی به حجم زیادی از داده‌ها و عملیات پیچیده طراحی شده است که آن را برای کارهایی در سطح سازمانی مناسب می‌کند. جمینی با توانایی پردازش داده‌های چندوجهی، می‌تواند بینش دقیق‌تر و جامع‌تری ارائه دهد که به تصمیم‌گیری بهتر و نتایج بهتر می‌انجامد.

  • بهینه‌سازی در هزینه و کاهش تأخیر

یکی دیگر از مزایای مهم Google Gemini بهینه‌سازی در هزینه‌ها و کاهش تأخیر است. این مدل برای ارائه نتایج کارآمد و در عین حال به حداقل رساندن استفاده از منابع و تأخیر طراحی شده است. این امر آن را به یک راه‌حل مقرون‌به‌صرفه برای مشاغلی تبدیل می‌کند که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش و تصمیم‌گیری به هوش مصنوعی متکی هستند. با کاهش زمان و منابع مورد نیاز برای عملیات هوش مصنوعی، Google Gemini به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که گردش کار خود را بهینه کنند و به کارایی بیشتری دست یابند.

  • درک چندوجهی

توانایی Google Gemini برای درک و ترکیب حالت‌های مختلف داده‌ها، آن را به یک هوش مصنوعی برتر تبدیل کرده است. Gemini می‌تواند با درک متن، تصاویر، ویدیوها و صدا‌های مختلف، درک جامع‌تری از محتوایی که پردازش می‌کند، ارائه دهد. این درک چندوجهی به Gemini اجازه می‌دهد بینش دقیق‌تر و جامع‌تری ارائه کند که به بهبود تجربیات و نتایج کاربر منجر می‌شود.

  • بهبود بهره‌وری

گوگل جمینی مزیت‌های گوناگونی از نظر کارایی و اتوماسیون ارائه می‌دهد. Gemini می‌تواند کارهای تکراری را خودکارسازی کرده، گردش‌های کاری را ساده‌تر کند و کارآیی عملیاتی را بهبود بخشد. این ویژگی باعث صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد بر فعالیت‌های استراتژیک و ارزش افزوده بیشتری تمرکز کنند. با Gemini، شرکت‌ها می‌توانند به بهره‌وری بالاتری دست یابند و فرایندهای خود را برای حداکثر کارآیی بهینه کنند.

  • تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته

تجزیه و تحلیل داده‌ها یک جنبه حیاتی از تصمیم‌گیری و توسعه استراتژی برای کسب‌وکار است. گوگل جمینی با ارائه قابلیت‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها، در این زمینه برتری قابل توجهی دارد. جمینی با توانایی پردازش داده‌های چندوجهی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را از منابع مختلف، از جمله متن، تصویر، ویدئو و صدا استخراج کند. این به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تصمیمات منطقی‌تری اتخاذ کنند و درک عمیق‌تری از خواست مشتریان، روندهای بازار و چشم انداز رقابتی خود به دست آورند.

  • شخصی‌سازی

شخصی‌سازی، کلید ارائه تجربیات خاص و متفاوت به مشتریان است. Google Gemini به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته، خدمات و پیشنهادات خود را شخصی‌سازی کنند. با درک ترجیحات، رفتارها و نیازهای کاربر، جمینی می‌تواند توصیه‌ها، پیشنهادها و محتوا را برای تک‌تک کاربران تنظیم کند. این سطح از شخصی‌سازی رضایت و تعامل مشتری را افزایش می‌دهد و به افزایش وفاداری منجر می‌شود.

  • اتوماسیون و ساده‌سازی کارها

قابلیت‌های اتوماسیون Google Gemini این توانایی را دارد که کل گردش کاری را ساده‌تر کند. با خودکارسازی فرایندها و وظایف پیچیده، کسب‌وکارها می‌توانند خطاهای دستی را کاهش دهند، کارآیی را بهبود بخشند. Gemini می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند به سطوح بالاتری از بهره‌وری و برتری عملیاتی دست یابند.

  • افزایش تجربه کاربری

توانایی Google Gemini برای درک و پردازش داده‌های چندوجهی، تأثیر مستقیمی بر تجربه کاربر دارد. جمینی با درک متن، تصاویر، ویدیوها و صدا می‌تواند تجربیات جذاب و تعاملی بیشتری برای کاربران فراهم کند.

با هوش مصنوعی گوگل جمینی چه کارهایی می‌توان انجام داد؟

مدل‌های جمینی Google قادر به انجام کارهای متعدد در زمینه‌های گوناگون، از جمله درک متن، تصویر، صدا و ویدئو هستند. ماهیت چندوجهی Gemini همچنین امکان ترکیب روش‌های مختلف برای درک و تولید خروجی را فراهم می‌کند.

برخی از کارهایی که بات Gemini می‌تواند انجام دهد عبارت‌اند از:

  • خلاصه سازی متن: مدل های Gemini می‌توانند محتوا را از انواع مختلف داده‌ها خلاصه کنند.
  • تولید متن: هوش مصنوعی Gemini می‌تواند متنی را بر اساس درخواست کاربر تولید کند. این متن همچنین می‌تواند بر اساس چندین پرسش و پاسخ ایجاد شود.
  • ترجمه متن: مدل‌های Gemini دارای قابلیت‌های چند زبانه گسترده‌ای هستند که ترجمه و درک اکثر زبان‌های مطرح دنیا را ممکن می‌کند.
  • درک تصویر: گوگل جمینی می‌تواند تصاویر پیچیده مانند نمودارها، شکل ها و نمودارها را بدون ابزارهای OCR خارجی تجزیه و تحلیل کند.
  • پردازش صدا: دستیار هوشمند جمینی از تشخیص گفتار در اکثر زبان‌ها و ترجمه صوتی پشتیبانی می‌کند.
  • درک ویدیویی: Gemini می‌تواند فریم‌های کلیپ‌های ویدئویی را برای پاسخ به سؤالات و ایجاد توضیحات پردازش و درک کند.
  • استدلال چندوجهی: یکی از نقاط قوت مهم Gemini استدلال چندوجهی است که در آن، این AI می‌تواند انواع مختلف داده‌ها را برای ایجاد یک خروجی مطلوب ترکیب کند.
  • تحلیل و تولید کدهای برنامه‌نویسی: Gemini می‌تواند کدهای زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب از جمله Python، Java، C++ و Go را درک و توضیح دهد و حتی می‌تواند بر اساس خواست کاربر کدهای مورد نیاز او را تولید کند.

نحوه دسترسی به هوش مصنوعی Gemini

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی گوگل جمینی استفاده کنید، روش‌های مختلفی پیش روی شما قرار دارد، برای این کار شما می‌توانید از طریق وب‌سایت جمینی یا نصب اپلیکیشن رسمی Gemini روی گوشی یا تبلت‌های اندرویدی به این دستیار هوشمند دسترسی پیدا کنید. اگر هم به دنبال این ابزار به منظور توسعه کسب‌وکار، پروژه‌ها یا برنامه‌های گوناگون هستید، می‌توانید با مراجعه به صفحه DeepMind ثبت‌نام کرده و منتظر باشید تا از جانب این مجموعه برای شما کیت Gemini Pro API ارسال شود.

به خاطر داشته باشید اگر به‌دنبال استفاده از Gemini برای مصارف سازمانی هستید، می‌توانید از طریق پلتفرم Vertex به این ابزار کاربردی دسترسی پیدا کنید. شرکت‌هایی که می‌خواهند از راه‌حل‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و از طریق اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های خود خدمات نوینی را به مشتریان ارائه دهند، می‌توانند به این پلتفرم مراجعه و ابزارهای مورد نیاز را دریافت کنند.

آموزش روش استفاده از گوگل جمینی از طریق وب‌سایت

پیش از آنکه به سراغ روش استفاده از گوگل جمینی برویم، بد نیست چند موضوع را مرور کنیم. مورد اول اینکه گوگل جمینی متأسفانه برای کشورمان ایران در دسترس نیست و برای استفاده از این چت هوشمند، باید از تغییردهنده‌های آی پی استفاده کنید. مورد دیگر اینکه شما علاوه بر دسترسی از طریق وب‌سایت می‌توانید از امکانات این هوش مصنوعی را از طریق دانلود اپلیکیشن رسمی Gemini از فروشگاه گوگل پلی استفاده کنید. در حال حاضر هیچ برنامه‌ای از این هوش مصنوعی برای دیوایس‌های اپل عرضه نشده است و مشخص نیست آیا گوگل تمایلی به عرضه نسخه iOS جیمینی دارد یا خیر.

ثبت نام و ساخت حساب در گوگل جمینی

اکنون به‌سراغ آموزش گوگل جمینی می‌رویم. در مرحله اول، به وب gemini.google.com مراجعه کنید. در صورتی که منطقه جغرافیایی شما در فهرست تحریم‌ها نباشد، به صفحه‌ای مانند صفحه زیر هدایت می‌شوید.

آدرس وب‌سایت جمینی

صفحه ورودی گوگل جمینی

پس از وارد کردن اکانت گوگل خود می‌توانید به محیط بات Gemini دسترسی داشته باشید. توصیه می‌کنیم برای راحتی کار، از مرورگر گوگل کروم استفاده کرده و روی این مرورگر، اکانت گوگل خود را Sign-in کنید تا وارد صفحه بعدی و رابط کاربری گوگل جمینی شوید.

تبریک می‌گوییم، شما به محیط و رابط کاربری گوگل جمینی وارد شده‌اید و می‌توانید مانند رابط کاربری هوش مصنوعی گوگل بارد از بخش‌های مختلف این AI استفاده کنید.

اگر تجربه استفاده از چت جی پی تی را دارید، کار با هوش مصنوعی گوگل جمینی اصلا برایتان دشوار نخواهد بود؛ اما برای اینکه با محیط این برنامه بیشتر آشنا شوید، به ذکر چند نکته کاربردی در ارتباط با گزینه‌های موجود می‌پردازیم.

گزینه‌های کار با گوگل جمینی

در سمت چپ صفحه، آیکونی با علامت چرخ‌دنده نمایش داده شده است که تنظیمات گوگل جمینی است و شما می‌توانید در بخشی از آن، رنگ صفحه را با انتخاب “Light Theme” یا “Dark Theme” تغییر دهید.

در بخش دیگر این امکان وجود دارد که از گوگل بارد پاسخ‌های بی‌درنگ و بدون تأخیر بخواهید. برای این منظور می‌توانید از منوی تنظیمات، گزینه “Response in Real Time” را انتخاب کنید.

 

با انتخاب گزینه Extension هم به صفحه‌ای هدایت می‌شوید که در آن می‌توانید نحوه تعامل با برنامه‌های دیگر گوگل از طریق هوش مصنوعی Gemini را یاد بگیرید و آن‌ها را با مدل‌های پیش‌فرض تمرین کنید. به‌عنوان مثال، شما می‌توانید درخواست پیداکردن یک هتل یا پرواز را به جمینی از طریق پیداکردن در Google Hotel یا Google Flight و با وارد کردن دستورات مشخص بدهید.

در بخش “Your Public Link”، می‌توانید لینک‌های چت‌هایی را که برای اشتراک‌گذاری با دیگران ساخته‌اید، مشاهده و در صورت نیاز آن‌ها را حذف یا کپی کنید.

پابلیک لینک گوگل بارد

در بخش کناری سمت چپ صفحه، بخشی با نام Help و نماد علامت سؤال را مشاهده می‌کنید که می‌توانید به برخی از موضوعات مانند فهرست به‌روزرسانی‌ها، سؤالات متداول، بخش کمک یا Help و ضوابط حریم خصوصی گوگل جمینی و درباره آن دسترسی پیدا کنید.

در بخش میانی صفحه نیز شما می‌توانید پاسخ‌های گوگل بارد را مشاهده کنید. نکته حائز اهمیتی که در اینجا وجود دارد این است که با انتخاب گزینه “View Draft”، می‌توانید به سه پیش‌نویس مختلف دسترسی داشته باشید. گوگل جمینی به‌شکل پیش‌فرض برای هر پاسخ، سه پیش‌نویس آماده می‌کند که می‌توانید با بررسی هر کدام از آن‌ها، مورد دلخواه را انتخاب کنید.

مورد دیگر، امکان ویرایش سؤال یا پرامپت است. برای این کار کافی است با کلیک روی علامت مداد یا Edit text در کنار چت باکس که متن خود را تایپ کرده‌اید، تغییرات دلخواه را اعمال کنید.

مورد مهم دیگر، امکان دادن فیدبک یا بازخورد به پاسخ‌ها است. برای این کار می‌توانید با انتخاب “Like” یا “Dislike”، میزان رضایت خود را به بات جمینی نشان دهید. علاوه بر این، امکان بررسی داده‌ها و فکت چک آن‌ها از طریق دکمه‌ای با علامت “G” در پایین هر پاسخ ممکن شده است. بدین ترتیب، می‌توانید بخش‌هایی از محتوای داده‌شده را از نظر درستی چک کنید. البته توصیه می‌کنیم علاوه بر این کار، به‌شکل جداگانه نیز بخش‌های ارائه‌شده را مورد بررسی قرار دهید.

در قسمت بالای سمت چپ صفحه، امکان اضافه‌کردن چت جدید و مشاهده تاریخچه چت‌های قبلی وجود دارد. در پایین سمت چپ صفحه نیز موقعیت مکان شما نمایش داده می‌شود.

سوابق دستورات در هوش مصنوعی گوگل Gemini

در صورتی که هنوز با چهارچوب‌های کاری گوگل جمینی آشنا نیستید و نمی‌دانید چگونه درخواست‌های خود را ارائه کنید، می‌توانید از نمونه‌های اولیه که در بدو ورود شما به صفحه بارد نمایش داده می‌شوند، استفاده کنید.

تبدیل متن به تصویر Google Gemini

یکی از ویژگی‌های جذاب و خاص گوگل جمینی، بحث ایجاد تصاویر دلخواه بر اساس نوشته‌های کاربران است. می‌توانید با درخواستی مشخص و نوشتن یک پرامپت با جزئیات، تصاویری مرتبط و کاملا تازه را از جمینی بخواهید. از آنجا که این بخش هنوز به‌شکل عمومی در دسترس همه کاربران در مناطق مختلف قرار نگرفته است، این احتمال وجود دارد که نتوانید تصویر موردنظر را دریافت کنید. برای رفع این مشکل، توصیه می‌کنیم از تغییردهنده‌های آی پی با لوکیشن آمریکا استفاده کنید.

ساخت تصویر با گوگل جمینی

آیا پاسخ‌های هوش مصنوعی گوگل دقیق و قابل اتکاست؟

به‌طور کلی، هیچ کدام از چت‌ بات‌هایی که تا به امروز در اختیار ما قرار گرفته‌اند، نمی‌توانند پاسخ‌هایی ۱۰۰٪ درست و دقیق ارائه کنند. به همین دلیل، باید در استفاده از این ابزارها نهایت دقت را به خرج داد. پیش‌تر نیز در خصوص محدودیت‌های گوگل بارد و برخی اشتباهات آشکار آن صحبت کردیم و دیدیم برخلاف تصور ما، از موتور جست‌وجوی گوگل که اغلب داده‌های متناسب با موضوعات درخواستی ما را نشان می‌دهد، گوگل بارد سابق یا گوگل جمینی فاصله زیادی تا تکامل و تبدیل‌شدن به یک ابزار دقیق دارد.

جالب است بدانید حتی خود مدیران و افراد عالی‌رتبه گوگل نیز به این موضوع اعتراف می‌کنند که پاسخ‌های گوگل بارد آن‌چنان دقیق نیست. خانم واینستین (Weinstein)، یکی از معاونان شرکت گوگل در کشور انگلستان، در مصاحبه‌ای به این نکته اشاره می‌کند که:

ما می‌دانیم مردم برای اطلاعات دقیق روی گوگل حساب می‌کنند و ما هم مردم را تشویق می‌کنیم تا از گوگل به‌عنوان موتور جست‌وجو استفاده کنند.

نکته مهم در صحبت‌های او، این است که چت بات‌ها اساساً جایی نیستند که کاربران برای دریافت اطلاعات و یافتن پاسخ خود به آن مراجعه کنند. بیان چنین جملاتی از فردی با جایگاهی بالا در گوگل، نشان می‌دهد این شرکت هنوز نسبت به ساخته خود مطمئن نیست و همچنان ترجیح می‌دهد کاربران به‌جای استفاده از هوش مصنوعی بارد، از موتور جست‌وجوی گوگل استفاده کنند.

گوگل جمینی فراتر از یک چت بات هوشمند

گوگل Gemini نیز مانند بسیاری از همتایان خود از مدل زبانی بزرگ استفاده می‌کند؛ اما این مدل زبانی، اندکی تغییر یافته و جنبه‌های دیگری نیز دارد. در مدل‌های LLM کاربر با دادن نوشته‌های گوناگون و طرح پرسش و دریافت پاسخ‌های مختلف هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد تا به‌تدریج با هدف او آشنا شود و متناسب با خواسته‌های وی پاسخ دهد. نکته مهم این است که اکثر مدل‌های زبانی بزرگ در زمینه‌های خاصی مانند درک گفتار یا تجزیه و تحلیل تصاویر تخصص دارند.

با این حال، همان‌طور که اشاره کردیم، گوگل Gemini در این زمینه متفاوت عمل کرده است و به‌شکل چندوجهی آموزش دیده است. منظور از چندوجهی یا Multimodal این است که می‌تواند همه انواع محتواها را یاد بگیرد و ایجاد کند. این مدل هوش مصنوعی نه فقط زبان، بلکه گفتار، مشکلات استدلال، کدهای برنامه‌نویسی، تصاویر و بسیاری موارد دیگر را می‌تواند مدیریت کند؛ مانند یک متخصص همه‌کاره که در زمینه‌های گوناگونی مهارت دارد.

توانایی چندوجهی Gemini باعث می‌شود که این AI در زمینه درک و تفسیر صحیح اطلاعات، صرف‌نظر از نوع موضوع، بسیار خوب عمل کند. جالب است بدانید جمینی در موضوعاتی که شامل درک زبان و مفاهیم هستند توانسته است نتایج قابل‌قبولی ارائه دهد و امتیازات بالایی کسب کند. قابلیت‌های چندوجهی Gemini، آن را برای کسب‌وکارها ارزشمند می‌کند؛ زیرا می‌توان از این ابزار ارزشمند در جنبه‌های گوناگونی استفاده کرد. به‌عنوان مثال، می‌توان از گوگل جمینی برای تشخیص محصولات تقلبی یا ارائه خدمات موردنیاز به مشتریان، آن هم به‌شکلی اصولی، بهره برد.

در حالی که پیشرفت و تغییرات در گوگل Gemini چشمگیر است، مدل‌های دیگر هوش مصنوعی مانند GPT-4 هم در تلاش هستند تا گستره قابلیت‌ها و توانایی‌های خود را افزایش دهند. نباید فراموش کنیم که حوزه هوش مصنوعی بسیار رقابتی است و مدل‌های جدید دائماً در حال توسعه هستند.

آیا گوگل جمینی ایمن است؟

DeepMind، شرکت سازنده هوش مصنوعی Gemini، می‌گوید آن‌ها Gemini را با درنظرگرفتن موارد ایمنی آموزش داده‌اند و به‌طور یقین، مسئولانه از این ابزار استفاده خواهد شد. این بدان معناست که Gemini به گونه‌ای طراحی شده است که از قوانین و دستورالعمل‌های خاصی پیروی می‌کند؛ این تبعیت از قانون برای این است که سازندگان اطمینان پیدا کنند این ابزار هوشمند اقدامی نامتعارف، تهاجمی یا غیرقانونی انجام ندهد.

با این حال، هنوز برخی از نگرانی‌ها و سؤالات بی‌پاسخ درباره نحوه استفاده Gemini از محتوایی که کاربران تولید می‌کنند وجود دارد. از سوی دیگر، مشخص نیست که این AI چگونه می‌تواند به‌طور بالقوه بر فرصت‌های شغلی تأثیر بگذارد. البته نباید فراموش کنیم که این نگرانی‌ها مختص گوگل Gemini نیست و به‌نوعی همه مدل‌های زبانی و هوش‌های مصنوعی ساخته‌شده، محل بحث کارشناسان قرار دارند.

در زمان تعامل و استفاده از Google Gemini، مهم است که به خاطر داشته باشید مکالمات شما ممکن است برای آموزش بیشتر هوش مصنوعی استفاده شود. این احتمال نیز وجود دارد که تیم توسعه، این دستیار هوشمند مکالمات را برای بهبود محصول بررسی کنند؛ بنابراین بهتر است درباره به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات شخصی یا خصوصی با هوش مصنوعی محتاط باشید و از به اشتراک گذاشتن هر آنچه که می‌تواند برای شما در آینده مشکل‌ساز شود، جداً خودداری کنید.

سخن پایانی

رقابت سختی میان چت‌بات‌های هوشمند در گرفته است و شرکت‌های مطرحی مانند گوگل و مایکروسافت در این زمینه وارد عمل شده‌اند. با آنکه چت جی پی تی به نوعی آغازکننده این رقابت است، هوش مصنوعی دیگری مانند گوگل جمینی، توانسته است با امکانات متنوع و ارائه نسخه‌های مختلف و توسعه و پیشرفت بخش‌های متنوع و استفاده از مدل‌های زبانی، شرایط قابل‌قبولی را برای خود ایجاد کند. اگرچه حدود ۱ سال از آغاز این رقابت می‌گذرد و هنوز برای اظهار نظر درباره پیروز این میدان زود است، قدر مسلم پیدایش چت بات‌های هوشمند نشان داده است که تا چه اندازه هوش مصنوعی و دستاوردهای آن می‌تواند به بهبود کارها و تسهیل امور کمک کند. باید منتظر ماند و دید آیا شرکت‌های دیگری مانند اپل و سامسونگ با داشتن دستیارهای صوتی فعلی خود یعنی سیری و بیگزبی، تمایل دارند وارد عرصه رقابت با گوگل و مایکروسافت شوند یا خیر.

تهیه شده در بیت ۲۴